Was ist visuelle Suche?
Mithilfe der visuellen Suche können Benutzer anhand eines Bilds suchen, das aus einer Datei hochgeladen oder direkt von der Kamera ihres Geräts aufgenommen wurde, und ähnliche Bilder finden, die ihrer Abfrage entsprechen. Du kannst dies mit Google tun, indem du ein Bild von deinem Computer oder Gerät in die Suchleiste ziehst. Google zeigt dir eine Auswahl von Bildern mit ähnlichen Funktionen. Dies hat in den letzten Jahren einen langen Weg zurückgelegt, da KI und maschinelles Lernen es Computern ermöglichen, detaillierter zu beschreiben, was sie den Benutzern zurückgeben.
Visuelle Suche und E-Commerce
Die visuelle Suche wird immer besser in das Einkaufen im Internet und den E-Commerce integriert. Du machst ein Bild von etwas, das du möchtest, und du legst das Bild in einem Online-Shop oder einer Suchmaschine ab, und du erhälst dieselben oder ähnliche Produkte. Dies ist eine Innovation, die den Modehandel revolutionieren sollte.
Bei der visuellen Suche wird die Pixelerkennung verwendet, sodass nicht mehr durch Seiten und Seiten von Elementen gescrollt werden muss, da spezifischere Ergebnisse zurückgegeben werden können. Du kannst schwarze Damenstiefel in ASOS und Tausende von Artikeln zum Durchblättern haben (ASOS fügt jede Woche Hunderte neuer Produkte hinzu, sodass es zeitaufwändig sein kann, mit den neuesten Trends Schritt zu halten!). Wenn du ein Foto von etwas aufnimmst, das dir bereits gefällt, hast du deine Suche bereits eingegrenzt, und es werden Ergebnisse zurückgegeben, die nach Ähnlichkeit geordnet sind.
Dies wird nur durch die KI und die Weiterentwicklung des maschinellen Lernens besser. Je mehr Bilder du suchst, desto mehr Bezugspunkte hat die KI, desto spezifischer kann sie sein. Schließlich kann die KI genau das Produkt zurückgeben, nach dem du suchst.
Visuelle Suche und soziale Medien
Social Media ist heute eine der größten Online-Einzelhandelsplattformen. Online-Shopping ist normalerweise etwas, was ein Verbraucher tut, wenn er Zeit hat, sich vor den Bildschirm zu setzen. Wenn du dagegen über soziale Medien einkaufst, wird dein Geschäft dort platziert, wo deine potenziellen Kunden die meiste Zeit verbringen, und auf die Bildschirme ihrer Geräte geklebt. Möglicherweise scrollst du durch Instagram und stoßt auf einen Beitrag einer Marke, der du folgst, mit einem gewünschten Artikel. Wahrscheinlich kannst du diesen Artikel dort und dann kaufen.
Pinterest hat sich zu einer der größten Social-Media-Plattformen für Online-Einkäufe entwickelt, was für ein bildgesteuertes Konzept selbstverständlich ist. Mit Pinterest Lens kannst du mithilfe der visuellen Suche Bilder finden, die denen ähneln, die du selbst hochgeladen hast. Wenn es sich um ein Produkt handelt, kannst du es wahrscheinlich kaufen.
Verbesserte Kundenerfahrung, Traffic und Conversion-Raten
Es gibt zwei Möglichkeiten, wie sich die visuelle Suche auf deine potenziellen Kunden auswirken kann. Entweder suchen sie in deiner eigenen App oder Webseite nach bestimmten Produkten, oder sie haben ein Produkt gefunden und möchten über eine Suchmaschine herausfinden, wo sie es kaufen können.
Wenn dein Kunde in deinem Geschäft nach bestimmten Produkten sucht (wie das ASOS-Modell), wirst du wahrscheinlich verbesserte Conversion-Raten feststellen. Es gibt bestimmte Kunden, die genau wissen, was sie wollen, und sich weiter umschauen, bis sie es finden. Wenn Sie in einem Geschäft mit Tausenden von Produkten Seite für Seite durch die Kleidung blättern, wirst du möglicherweise vom Kauf abgehalten. Wenn du die visuelle Suche verwenden kannst, um ihnen genau das zu liefern, was sie sofort möchten, verbessert dies nicht nur die Conversions, sondern dein wahrgenommener Kundenservice wird auch die Markentreue und wiederkehrende Besuche fördern.
Die visuelle Suche hat das Potenzial, die Markenbekanntheit, das Kundenerlebnis und den Traffic deiner Webseite zu verbessern. Wenn Kunden eines deiner Produkte visuell durchsuchen, sind sie sich deiner Marke möglicherweise nicht bewusst. Suchmaschinen ordnen Marken jedoch nach der Ähnlichkeit des Produkts. Da es sich um dein Produkt handelt, landest du an der Spitze der Suche. Dein neuer Kunde wird sofort an deine Marke gewöhnt sein und ihm genau das geben, was er will, und das erhöht die Chance auf Rückkehr.
Cross-Selling und Upselling mit visueller Suche
Die visuelle Suche bietet auch eine großartige Gelegenheit für Cross-Selling und Upselling. Dadurch werden Kunden nicht nur sofort ähnliche Produkte präsentiert, wodurch die Wahrscheinlichkeit erhöht wird, dass sie Zweitartikel zum Kauf finden, sondern der Einzelhändler kann auch verwandte Produkte anbieten, die die von ihnen gekauften Artikel ergänzen könnten.
Dies wird insbesondere im Bereich des Eigenheiminteresses nützlich sein, wo Pinterest zum bevorzugten Werkzeug für die Erstellung inspirierender Boards für Heimwerker geworden ist. Wenn ein Kunde ein Foto von einem Sofa macht und es visuell durchsucht, besteht für einen E-Commerce-Shop ein großes Potenzial, diesen Kunden mit einer ganzen Reihe von Artikeln zu versorgen, um den gewünschten Look zu vervollständigen. Übersetze dies in die Modewelt, und ganze Outfits könnten basierend auf einem flüchtigen Foto, das spontan aufgenommen wurde, erstellt und gekauft werden.
Die Zukunft der visuellen Suche
Die visuelle Suche wird nur weiter fortgeschritten sein, wenn AIs lernen, zwischen verschiedenen Produkten in Bildern zu unterscheiden und andere Produkte zu identifizieren, die mit denen auf dem Foto verwandt sind. Amazon hat seine Bildsuchfunktion bereits 2014 eingeführt. ASOS folgte kürzlich diesem Beispiel, und es ist nur eine Frage der Zeit, bis weitere Online-Händler mit großen Lagerbestände.
Nimm dieses Konzept von deinem Mobiltelefon und übertrage es in ein Geschäft. Die visuelle Suche könnte sogar Einzelhändlern die Möglichkeit geben, direkt in der Werkstatt zu verkaufen. In Spiegel eingebettete Kameras können sich Ihr Outfit ansehen und Ergänzungen oder verwandte Produkte vorschlagen und von einem Mitarbeiter für dich sammeln lassen. Dies ist nur ein weiteres Beispiel dafür, wie die Integration der visuellen Suche den Kundenservice verbessern kann.