Wie bei jedem Google-Algorithmus-Update war auch bei der Veröffentlichung von BERT die SEO-Community voller Aufregung. Online-Vermarkter spekulieren darüber, wie das Update funktioniert und welche SEO-Strategien zur Optimierung von BERT eingesetzt werden können. Deshalb haben wir diesen Artikel geschrieben. Wir möchten, dass unsere Kunden und andere Shopify-Händler verstehen, was BERT ist und ob es sich tatsächlich auf ihre Herangehensweise an SEO auswirkt.
Was ist BERT?
BERT ist ein Update, das Google um den 25. Oktober 2019 an den inneren Funktionen seines Suchsystems vorgenommen hat. Google beschreibt BERT als eine auf einem neuronalen Netzwerk basierende Technik für die Verarbeitung natürlicher Sprache. Der eigentliche Name lautet "Bidirektionale Encoder-Darstellungen von Transformatoren", aber jeder nennt es kurz "BERT".
Was macht BERT?
BERT ist eine Weiterentwicklung der natürlichen Sprachverarbeitungsfunktionen von Google. Es ist nicht vergleichbar mit früheren Updates wie Penguin, Panda und anderen, die entwickelt wurden, um die Platzierungen bestimmter Webseiten zu belohnen und herabzusetzen.
BERT hat Ähnlichkeiten mit Rankbrain, da die Änderungen am Ende von Google stattfinden. Was BERT tut, ist die Verbesserung der Fähigkeit von Google, die wahre Absicht hinter einer Suchanfrage zu verstehen. Es handelt sich um ein umfangreiches Modell des maschinellen Lernens, mit dem die Systeme von Google die englische Sprache besser verstehen können.
Das Besondere an BERT ist, wie es die Beziehung zwischen verschiedenen Wörtern in einer Textpassage verstehen kann. Andere Sprachverarbeitungssysteme verarbeiten Wörter einzeln in einer einzigen Richtung. BERT kann den Kontext eines Wortes verstehen, indem es die Wörter betrachtet, die davor und danach erscheinen.
Betrachten Sie als sehr vereinfachtes Beispiel diese beiden Anweisungen:
- "Der Bogen war gebunden"
-
"Vom Bug geschossen"
Der häufigste Ausdruck in diesen Aussagen ist das Wort "Bogen". Das Wort "Bogen" ist ein Homonym, was bedeutet, dass es, während es gleich geschrieben und ausgesprochen wird, je nach Kontext unterschiedliche Bedeutungen hat. Während eines Gesprächs sollten die Menschen den Kontext des "Bogens" in jeder dieser Aussagen verstehen, aber es ist für eine Maschine nicht so einfach. BERT sollte in der Lage sein zu verstehen, wie sich der Kontext von "Bogen" in jeder dieser Aussagen unterscheidet, indem er sich die anderen Wörter ansieht, die in der Nähe von "Bogen" erscheinen.
Mit zunehmender Konversationssuche wächst auch die Art und Weise, wie Nutzer bei Google suchen. Sprachsuchen enthalten in der Regel Pronomen wie "es" und "ihre". Pronomen können eine Herausforderung für die Verarbeitung eines Suchalgorithmus darstellen. Aufgrund ihrer Mehrdeutigkeit ist es nicht immer offensichtlich, auf welche Entität sich das Pronomen bezieht.
Was BERT tun sollte, ist, die Ergebnisse besser auf die Bedürfnisse des Suchenden abzustimmen. Google hat ein besseres Verständnis für die eigentliche Suchabsicht und kann dann hilfreichere Ergebnisse aus dem Index abrufen.
Warum BERT SEO eigentlich nicht ändert
Wenn der Google-Veröffentlichungsalgorithmus aktualisiert wird, gibt es normalerweise einen Zustrom von Anleitungen, die behaupten, zu wissen, was das Update beinhaltet und wie Sie es optimieren können. Bei BERT ist das nicht der Fall. BERT sollte Ihre Herangehensweise an SEO eigentlich nicht beeinflussen.
Aus den Suchmaschinenrichtlinien und früheren Aktualisierungen wissen wir, wie viel Wert Google auf Fachwissen, Autorität und Vertrauen legt . Wir glauben, dass BERT eine Fortsetzung dieser Philosophie ist.
Fachexperten werden auf natürliche und authentische Weise auf semantisch verwandte Wörter, Phrasen und Redewendungen verweisen. Sie werden wahrscheinlich nicht über Kennwort-SEO-Fokus nachdenken. Wir glauben, dass BERT diese Art von Inhalten belohnen kann. Nicht weil es besser für SEO optimiert ist, sondern weil Google den Kontext und die Qualität besser erkennt.
Wenn wir eine Strategie empfehlen würden, müsste die Qualität Ihres geschriebenen Textes genauer beachtet werden. Wenn Sie zu viel optimieren und versuchen, zusätzliche Kennwort-Phrasen in Ihren Inhalt aufzunehmen, kann dies den gegenteiligen Effekt zu dem haben, was Sie erreichen möchten.
Anstatt zu versuchen, Ihre Seite "relevanter" zu machen, konzentrieren Sie sich darauf, den Zweck Ihrer Seite für einen Suchmaschinenalgorithmus offensichtlicher zu machen. Mehrdeutigkeit ist wie ein SEO-Gras. Es verwirrt Suchmaschinen und verwässert den SEO-Wert Ihrer Seiten.
Denken Sie daran, dass BERT die Fähigkeit von Google verbessert, den wahren Kontext eines Wortes zu verstehen, indem es andere Wörter betrachtet, die in unmittelbarer Nähe dazu erscheinen - sowohl davor als auch danach. Mit dieser Einsicht können Sie sehen, wie redundant es ist, sich auf veraltete Metriken wie die Kennwort-Dichte zu konzentrieren.
Strukturierte Daten können im BERT eine Rolle spielen. Während strukturierte Daten wahrscheinlich keinen direkten Einfluss auf das Ranking haben, kann dies Suchmaschinen helfen, die aktuelle Relevanz Ihrer Seiten zu verstehen. Strukturierte Daten sind eine weitere Möglichkeit, Mehrdeutigkeiten zu beseitigen, indem Sie genau definieren, wie Ihre Seiten aussehen.
Ja, Sie sollten weiterhin Einfluss auf die Kennwort-Recherche nehmen und den aktuellen Kontext Ihrer Inhalte in Bezug auf das Zielpublikum optimieren, das Sie ansprechen möchten. Dies muss jedoch auf natürliche und authentische Weise geschehen.
Unser empfohlener Ansatz für SEO
Abschließend möchten wir betonen, dass es keine speziellen BERT-Strategien gibt, die Sie nutzen können. Stattdessen würden wir uns auf die Empfehlungen konzentrieren, unter denen wir glauben, dass sie SEO-Erfolg bringen werden.
• Stellen Sie professionelle Texter ein, um Ihre schriftlichen Inhalte zu erstellen
• Lassen Sie Ihre Inhalte von Fachleuten überprüfen, um Authentizität und Glaubwürdigkeit sicherzustellen
• Lesen Sie Ihre Inhalte laut vor - klingt es natürlich oder liest es sich so, als wäre es für eine Suchmaschine geschrieben?
• Entfernen Sie alle Unklarheiten. Machen Sie einer Suchmaschine klar, welchen Zweck und welche kontextbezogene Relevanz Ihre Seiten haben
• Optimieren Sie nicht zu stark für bestimmte Kennworte und Ausdrücke
• Verwenden Sie strukturierte Daten angemessen
Wenn Sie mehr über BERT erfahren möchten, empfehlen wir Ihnen Dawn Adersons fantstische Zusammenfassung von BERT und die Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache auf Search Engine Land.
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